Deepseek V4 Pro против GLM 5.2

Что именно различается у Deepseek V4 Pro и GLM 5.2 при работе через Tokenator: контекст, лимит output, работа с изображениями, множитель расхода и текущая доступность.

Таблица характеристик

Обе модели доступны через один и тот же OpenAI-совместимый эндпоинт Tokenator — чтобы переключиться между ними, достаточно поменять значение поля model в запросе. Ниже — только те характеристики, которые Tokenator берёт из своей конфигурации маршрутизации, без оценочных суждений.

ХарактеристикаDeepseek V4 ProGLM 5.2
API IDdeepseek-v4-proglm-5.2
Разработчик моделиdeepseekz-ai
ТипТекстовая модель (chat / completions)Текстовая модель (chat / completions)
Контекстное окно1.05M токенов1M токенов
Максимальный output393K токенов128K токенов
Изображения на входенетнет
Множитель расхода Tokenator1.7× – 2×2× – 3×
Форматы API/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages
Текущий статусдоступнадоступна

Качество по доступным бенчмаркам

Значения взяты из данных Artificial Analysis, загруженных в каталог Tokenator для этих моделей. Прочерк означает, что для модели нет загруженных данных по этому индексу.

МетрикаDeepseek V4 ProGLM 5.2
Индекс интеллекта
Индекс программирования58.746.5
Агентный индекс

Различия в назначении

Deepseek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 0813 — это масштабная модель от DeepSeek, разработанная с использованием смешанного подхода к тестированию. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

GLM 5.2

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от компании Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, разработки программного обеспечения на уровне проектов и сложной многоэтапной автоматизации.

Оба ID можно указывать в любом инструменте, который умеет работать с произвольным base URL — см. список интеграций.

Расход токенов

Tokenator списывает с лимита ключа (input + output) × множитель модели. У Deepseek V4 Pro множитель 1.7× – 2×, у GLM 5.2 — 2× – 3×. Если множитель указан диапазоном, значит модель обслуживают несколько апстрим-провайдеров с разной закупочной стоимостью, и итоговый коэффициент зависит от того, кто обработал запрос.

Подробнее о подсчёте — в документации API.

Как переключаться между моделями

Запрос к Deepseek V4 Pro
curl https://api.tokenator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
Запрос к GLM 5.2
curl https://api.tokenator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Частые вопросы

Чем отличается подключение Deepseek V4 Pro и GLM 5.2?

Ничем: тот же base URL, тот же ключ, меняется только значение поля model.

Можно ли использовать обе модели одним ключом?

Да, если обе модели входят в список разрешённых для ключа. Список моделей ключа виден в личном кабинете.

Что произойдёт, если модель окажется недоступна?

Tokenator переключит запрос на следующего апстрим-провайдера этой же модели по приоритету. Если активных провайдеров нет, запрос вернёт ошибку — текущее состояние видно на странице статуса.