GPT 5.5 против Kimi K3

Что именно различается у GPT 5.5 и Kimi K3 при работе через Tokenator: контекст, лимит output, работа с изображениями, множитель расхода и текущая доступность.

Таблица характеристик

Обе модели доступны через один и тот же OpenAI-совместимый эндпоинт Tokenator — чтобы переключиться между ними, достаточно поменять значение поля model в запросе. Ниже — только те характеристики, которые Tokenator берёт из своей конфигурации маршрутизации, без оценочных суждений.

ХарактеристикаGPT 5.5Kimi K3
API IDgpt-5.5kimi-k3
Разработчик моделиopenaimoonshotai
ТипТекстовая модель (chat / completions)Текстовая модель (chat / completions)
Контекстное окно1.05M токенов1M токенов
Максимальный output128K токенов128K токенов
Изображения на входедада
Множитель расхода Tokenator1.8×6× – 10×
Форматы API/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages
Текущий статусдоступнадоступна

Качество по доступным бенчмаркам

Значения взяты из данных Artificial Analysis, загруженных в каталог Tokenator для этих моделей. Прочерк означает, что для модели нет загруженных данных по этому индексу.

МетрикаGPT 5.5Kimi K3
Индекс интеллекта43.557.1
Индекс программирования60.976.2
Агентный индекс30.450.1

Различия в назначении

GPT 5.5

GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 и обладающая более сильной логической основой, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью использования токенов при решении сложных задач.

Kimi K3

Kimi K3 — это модель многомодального рассуждения с открытыми весами и 2,8 ТБ параметров от Moonshot AI. Она подходит для сложного программирования, работы с интеллектуальными данными и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно эффективна при работе с большими репозиториями, использовании инструментов, отладке и итерациях с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. В её архитектуре используются KDA и Attention Residuals для повышения вычислительной эффективности.

Оба ID можно указывать в любом инструменте, который умеет работать с произвольным base URL — см. список интеграций.

Расход токенов

Tokenator списывает с лимита ключа (input + output) × множитель модели. У GPT 5.5 множитель 1.8×, у Kimi K3 — 6× – 10×. Если множитель указан диапазоном, значит модель обслуживают несколько апстрим-провайдеров с разной закупочной стоимостью, и итоговый коэффициент зависит от того, кто обработал запрос.

Подробнее о подсчёте — в документации API.

Как переключаться между моделями

Запрос к GPT 5.5
curl https://api.tokenator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
Запрос к Kimi K3
curl https://api.tokenator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Частые вопросы

Чем отличается подключение GPT 5.5 и Kimi K3?

Ничем: тот же base URL, тот же ключ, меняется только значение поля model.

Можно ли использовать обе модели одним ключом?

Да, если обе модели входят в список разрешённых для ключа. Список моделей ключа виден в личном кабинете.

Что произойдёт, если модель окажется недоступна?

Tokenator переключит запрос на следующего апстрим-провайдера этой же модели по приоритету. Если активных провайдеров нет, запрос вернёт ошибку — текущее состояние видно на странице статуса.