Gemini 3.8 Flash TTS через Tokenator API
Назначение модели
Gemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google, преемница Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Это творческий уровень семейства 3.8 TTS, подходящий для озвучивания, работы с персонажами и диалогов с несколькими говорящими, где точность воспроизведения голоса, нюансы актерской игры и охват региональных диалектов важнее, чем задержка.
Спецификация
| Полное название | Gemini 3.8 Flash TTS |
| API ID | gemini-3.8-flash-tts |
| Разработчик модели | Gemini |
| Тип | Speech: синтез речи (TTS) |
| Множитель расхода Tokenator | 2.5× |
| Пометка | НОВОЕ |
| Поддерживаемые форматы API | /v1/audio/speech |
| Апстрим-провайдеров | 1 |
| Текущий статус | доступна |
| Данные обновлены | 2026-11-04 |
Апстрим-провайдеры
| Провайдер | Множитель |
|---|---|
| FastCluster | 2.5× |
Запрос идёт к первому доступному провайдеру по приоритету; при его отказе Tokenator переключается на следующего.
Пример запроса
curl https://api.tokenator.top/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ --output speech.mp3 \ -d '{ "input": "Hello!", "model": "gemini-3.8-flash-tts", "response_format": "mp3", "voice": "Zephyr" }'
Смотрите также
Частые вопросы о Gemini 3.8 Flash TTS
Какой API ID у Gemini 3.8 Flash TTS?
gemini-3.8-flash-tts — это значение подставляется в поле model запроса.
Как вызвать модель?
POST /v1/audio/speech. Speech API.
Как списываются токены?
Используется общий баланс LLM и множитель модели или выбранной привязки. При наличии usage расчёт совпадает с LLM: весь input (включая cache read) плюс cache write и output. Кеширование отдельно в интерфейсе Speech не показывается.
Без usage: 1 Unicode-символ = 1 токен. Для TTS считаются символы исходного input, для STT — распознанного текста. Пробелы и знаки препинания тоже считаются. Например, 100 символов при ×2 расходуют 200 LLM-токенов. Списание происходит за успешный результат; ошибки не списываются. Лимиты генераций изображений и видео не используются.