Gemini Embedding 001 через Tokenator API

Назначение модели

gemini-embedding-001 обеспечивает единый передовой опыт в различных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель встраивания неизменно занимает лидирующие позиции в рейтинге Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Multilingual с момента экспериментального запуска в марте.

Спецификация

Полное названиеGemini Embedding 001
API IDgemini-embedding-001
Разработчик моделиOpenAI
ТипЭмбеддинги (векторные представления)
Контекстное окно20K токенов
Множитель расхода Tokenator1.35×
Модальности входаtext
Поддерживаемые форматы API/v1/embeddings
Апстрим-провайдеров1
Текущий статусдоступна
Данные обновлены2026-09-15

Апстрим-провайдеры

ПровайдерМножитель
Unified LLM API1.35×

Запрос идёт к первому доступному провайдеру по приоритету; при его отказе Tokenator переключается на следующего.

Пример запроса

curl
curl https://api.tokenator.top/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-001",
    "input": "Hello"
  }'

Частые вопросы о Gemini Embedding 001

Какой API ID у Gemini Embedding 001?

gemini-embedding-001 — это значение подставляется в поле model запроса.

Какое контекстное окно у Gemini Embedding 001?

20K токенов.

Сколько токенов спишется за запрос?

input × 1.35× — вывода у эмбеддингов нет, платите только за входной текст. Подробнее — в документации.

Как обратиться к этой модели?

Только через /v1/embeddings: чат-эндпоинты такую модель отклоняют. Параметры и примеры — в документации по эмбеддингам.