LFM3-1.7B через Tokenator API

Назначение модели

Компактная текстовая модель с 1,7 миллиардами параметров и контекстом из 256 тысяч токенов, прошедшая постобучение для работы с агентами, вызовами инструментов и структурированными выходными данными. Она сначала рассуждает, а затем отвечает. Подсказки и выходные данные могут быть сохранены и использованы для обучения моделей Liquid.

Спецификация

Полное названиеLFM3-1.7B
API IDlfm-3-1.7b
Разработчик моделиLiquidAI
ТипТекстовая модель (chat / completions)
Контекстное окно262.1K токенов
Максимальный output8.2K токенов
Изображения на входенет
Множитель расхода Tokenator1.1×
ПометкаНОВОЕ
Модальности входаtext
Поддерживаемые форматы API/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages
Апстрим-провайдеров1
Текущий статусдоступна
Данные обновлены2026-11-07

Апстрим-провайдеры

ПровайдерМножитель
Unified LLM API1.1×

Запрос идёт к первому доступному провайдеру по приоритету; при его отказе Tokenator переключается на следующего.

Пример запроса

curl
curl https://api.tokenator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lfm-3-1.7b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Совместимые инструменты

Модель можно указать в любом инструменте, который принимает произвольный base URL: Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor, Cline, Kilo Code, Cherry Studio, DeepSeek Harness, Hermes, Pi, OpenClaw.

Частые вопросы о LFM3-1.7B

Какой API ID у LFM3-1.7B?

lfm-3-1.7b — это значение подставляется в поле model запроса.

Какое контекстное окно у LFM3-1.7B?

262.1K токенов; максимальный output — 8.2K токенов.

Сколько токенов спишется за запрос?

(input + output) × 1.1×. Подробнее о подсчёте — в документации.

В каких инструментах работает эта модель?

В любом, который принимает произвольный base URL: Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor, Cline, Kilo Code. Инструкции — в разделе интеграций.