Text Embedding 3 Small через Tokenator API

Назначение модели

text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения степени связи между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

Спецификация

Полное названиеText Embedding 3 Small
API IDtext-embedding-3-small
Разработчик моделиOpenAI
ТипЭмбеддинги (векторные представления)
Контекстное окно8.2K токенов
Множитель расхода Tokenator
Модальности входаtext
Поддерживаемые форматы API/v1/embeddings
Апстрим-провайдеров1
Текущий статусдоступна
Данные обновлены2026-09-15

Апстрим-провайдеры

ПровайдерМножитель
Unified LLM API

Запрос идёт к первому доступному провайдеру по приоритету; при его отказе Tokenator переключается на следующего.

Пример запроса

curl
curl https://api.tokenator.top/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenator-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "Hello"
  }'

Частые вопросы о Text Embedding 3 Small

Какой API ID у Text Embedding 3 Small?

text-embedding-3-small — это значение подставляется в поле model запроса.

Какое контекстное окно у Text Embedding 3 Small?

8.2K токенов.

Сколько токенов спишется за запрос?

input × 1× — вывода у эмбеддингов нет, платите только за входной текст. Подробнее — в документации.

Как обратиться к этой модели?

Только через /v1/embeddings: чат-эндпоинты такую модель отклоняют. Параметры и примеры — в документации по эмбеддингам.