Модели MoonshotAI в Tokenator

Все модели разработчика MoonshotAI, доступные через Tokenator: API ID, контекстное окно, множитель расхода и текущая доступность. Ключ и базовый адрес одни и те же для всех моделей каталога — сменить модель можно одним параметром в запросе.

MoonshotAIonline
Kimi K3.1 Pro
kimi-k3.1-pro
×1.4

Kimi K3.1 Pro — это флагманская модель многомодального логического мышления с открытыми весами от Moonshot AI, являющаяся постобученным преемником Kimi K3 с контекстным окном в 1 миллион токенов. Она создана для долгосрочного программирования, 3D-моделирования, финансовых исследований и сквозной работы с интеллектуальными знаниями, а также обладает встроенной функцией распознавания изображений.

Контекст 1.05M токенов
MoonshotAIonline
Kimi K2.7 Code
kimi-k2-7-code
×0.8

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование, входящая в семейство Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надежного выполнения сквозных задач программирования в течение длительных периодов времени.

Контекст 262.1K токенов
MoonshotAIonline
Kimi K2.8 Preview
kimi-k2.8-preview
×0.8

Kimi K2.8 Preview — мультимодальная модель Moonshot AI, ориентированная на программирование, сложные рассуждения и автономные агентные задачи. Модель поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, работу с изображениями и видео, а также длительные многошаговые сценарии с использованием инструментов. По заявлению Moonshot AI, производительность K2.8 Preview близка к флагманской Kimi K3 при более эффективном использовании вычислений.

Контекст 1.05M токенов
MoonshotAIonline
Kimi K3
kimi-k3
×1.1

Kimi K3 — это модель многомодального рассуждения с открытыми весами и 2,8 ТБ параметров от Moonshot AI. Она подходит для сложного программирования, работы с интеллектуальными данными и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно эффективна при работе с большими репозиториями, использовании инструментов, отладке и итерациях с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. В её архитектуре используются KDA и Attention Residuals для повышения вычислительной эффективности.

Контекст 1M токенов

4 моделей MoonshotAI в каталоге, доступно 4, контекст до 1.05M токенов, множитель ×0.8–×1.4