Модели OpenAI в Tokenator
Все модели разработчика OpenAI, доступные через Tokenator: API ID, контекстное окно, множитель расхода и текущая доступность. Ключ и базовый адрес одни и те же для всех моделей каталога — сменить модель можно одним параметром в запросе.
GPT-5.6 Sol — флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложных задач логического мышления, программирования и работы с агентами, и особенно эффективна в задачах командной строки и многоэтапного программирования, а также в решении задач с длительным горизонтом планирования.
Эта модель предоставляется на бесплатном тарифе с установленными лимитами использования. GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, особенно хорошо справляясь с длительными агентными задачами, включающими работу с компьютером и браузером.
GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, особенно хорошо справляясь с длительными агентными задачами, включающими работу с компьютером и браузером.
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, занимающая промежуточное положение между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач программирования, логического мышления и работы с агентами, где необходимо сбалансировать возможности и стоимость, предлагая высокую производительность примерно за половину стоимости Sol.
gemini-embedding-001 обеспечивает единый передовой опыт в различных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель встраивания неизменно занимает лидирующие позиции в рейтинге Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Multilingual с момента экспериментального запуска в марте.
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 и обладающая более сильной логической основой, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью использования токенов при решении сложных задач.
GPT Image 2 сочетает в себе модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений из GPT Image 2.
GPT Image 2.5 — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как высокоточная версия серии GPT Image 2.5. Она подходит для детальной творческой работы, где точность редактирования важнее скорости генерации, благодаря специальному API для работы с изображениями.
GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Как самая передовая компактная модель компании, она во много раз доступнее по цене, чем другие модели последних лет, и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет передовые интеллектуальные возможности, будучи при этом значительно более экономичной.
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для задач с большим объемом данных, чувствительных к задержке, таких как чаты, классификация и облегченные рабочие процессы с участием агентов, и обеспечивает обоснованное решение, соответствующее ее ценовой категории.
text-embedding-3-large — это самая мощная модель эмбеддингов от OpenAI, подходящая как для англоязычных, так и для неанглоязычных задач. Эмбеддинги — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения степени связи между двумя фрагментами текста. Эмбеддинги полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения степени связи между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
12 моделей OpenAI в каталоге, доступно 12, 2 для генерации изображений, контекст до 1.05M токенов, множитель ×1–×6