Модели ScaleDown в Tokenator
Все модели разработчика ScaleDown, доступные через Tokenator: API ID, контекстное окно, множитель расхода и текущая доступность. Ключ и базовый адрес одни и те же для всех моделей каталога — сменить модель можно одним параметром в запросе.
Classify-1 — это структурированная модель принятия решений от ScaleDown, предоставляемая через API решений OpenRouter. Она оценивает текст или документ на основе заданных пользователем вариантов ответа, вопросов типа «да/нет» и вопросов с упорядоченной шкалой, и возвращает калиброванные вероятности, а не сгенерированный текст, что делает её подходящей для маршрутизации, модерации, определения намерений и разметки доменов внутри приложения. Она совместима по запросам с API решений Jev от TypeSafe.
Extract — это модель извлечения сущностей на основе описаний от ScaleDown. Вместо фиксированного набора типов сущностей, вызывающие стороны описывают нужные им поля простым языком через provider.options.scaledown.entities, и модель возвращает каждый соответствующий фрагмент с оценкой достоверности, смещениями символов и окружающим контекстом. Она подходит для извлечения структурированных значений из контрактов, счетов-фактур, электронных писем и стенограмм, а также включает встроенную функцию оптического распознавания символов (OCR), поэтому отсканированные изображения и PDF-файлы обрабатываются без отдельного этапа.
Summarize — это абстрактная модель суммаризации от ScaleDown. Она сжимает длинные тексты и документы в плавный, точный пересказ, а не копирует предложения из исходного текста, и подходит для проверки документов, составления кратких обзоров и предварительной обработки RAG, где полученный контент необходимо сократить перед передачей в другую модель. Формат, фокус, язык и длина управляются через системную подсказку, а выборка фиксируется в конфигурации, настроенной для точного вывода.
3 моделей ScaleDown в каталоге, доступно 3, контекст до 1M токенов, множитель ×0.5–×0.9